用过 AI，但输出还要重写一遍
给的是“聊天指令”，不是“任务说明”——角色、背景、输入、输出都没说清。
2026-07-31中山人社组织专题分享
4 小时5 个案例 · 现场练习
5 个场景招聘 / 培训 / 员工关系 / 组织 / 台账
RGIPO一套可复用的指令框架
培训配套 · 公开操作手册
打开安装手册 →
先把 AI 智能体装好：DeepSeek + CC Switch + Codex + WorkBuddy
绿色上网、注册简单、安装简单。提供 Windows / macOS 分步安装、官方下载入口、首次启动判断、装机清单与常见问题。
本页目录（10 节）
Why now
为什么现在要做 AI 培训
很多 HR 已经用过 AI 聊天或写文案，但 AI 还没有进入岗位交付物。差距不在工具，而在任务怎么描述。
资料散在十几个文件里
AI 只能一段段读，跨文件对比就乱；真正耗时的不是写，而是找与对。
同一个指令，两次结果不一样
缺固定的输入清单与输出格式，结果无法复用，也没法交给同事。
知道要转型，但不知道从哪个岗位开始
缺一个高频、可验证的切入点，试点做着做着就停了。
What
AI 培训是什么
一句话
AI 培训不是教工具按钮，而是把岗位交付物拆成 AI 能执行的任务：背景（Role）、目的（Goal）、输入（Input）、过程（Process）、输出（Output）。
任务课，不是工具课
课堂上拆的是你们自己的岗位任务，产出是初稿与模板，不是“听懂了”。
从交付物倒推
先定义要交什么（JD、手册、台账、大纲），再让 AI 按步骤做。
方法不绑定工具
RGIPO 是自然语言框架，换任何 AI 工具都能用，不会因为工具换代而作废。
AI 擅长接手的
- 文档类交付物：JD、手册、制度、方案、培训大纲
- 跨文件整理：多份资料对比、提炼、汇编
- 批量填表：任职资格、台账、检查清单
- 结构化提炼：会议纪要、访谈记录、需求清单
不适合交给 AI 的
- 替你做业务判断与拍板
- 在没有资料的情况下凭空生成事实
- 把核心图纸、未脱敏的敏感数据直接上传公网工具
Method
核心方法：RGIPO 五步法
五步法不依赖固定工具：换任何 AI 工具，指令结构都不变。关键是把角色、目的、输入、过程、输出说完整。
| 步骤 | 名称 | 关键提问 | HR 示例（JD 编写） |
|---|---|---|---|
| R | 背景（Role） | AI 扮演什么角色？业务和上下文是什么？ | 人力资源招聘专员，为制造业编写 AI 应用工程师 JD |
| G | 目的（Goal） | 要完成什么任务？希望得到什么结果？ | 撰写专业清晰的 JD，吸引制造业 AI 落地复合型人才 |
| I | 输入（Input） | 根据什么数据来做？需要哪些文件、表格或模板？ | 岗位名称、行业特性、核心场景、目标人群画像 |
| P | 过程（Process） | AI 应该按什么顺序执行？最好一步一步写清楚 | 分析场景 → 提炼职责 → 设计任职要求 → 薪酬范围 → 排版输出 |
| O | 输出（Output） | 最终输出什么内容？什么格式？按什么模板填写？ | .docx 格式 JD，含岗位概览、职责、要求、薪酬福利 |
表格可左右滑动查看 →
表格可直接当作部门统一的指令模板：每条任务按 R/G/I/P/O 五行填完，再交给 AI。
Cases
5 个 AI + HR 高频案例
以下案例均来自 2026-07-31 现场演示，覆盖招聘、培训、员工关系、组织发展与行政台账；换成你们的资料可以重做一遍。
| 案例 | HR 痛点 | AI 做法 | 可复用输出 |
|---|---|---|---|
| 培训策划案 | 培训资料多，人工提炼大纲费时 | 输入资料库，按分享目标生成结构化大纲 | 培训大纲 V1.0 |
| 简历筛选 | 简历量大、标准不一、易漏优秀候选人 | 按 JD 解析简历，评分排序并输出推荐理由 | 候选人评估对比表 + Top 3 |
| 员工管理手册 | 岗位 SOP、任职资料、薪酬信息分散 | 跨文件提炼、编排、整理为统一手册 | 一线员工管理手册 |
| 任职资格表 | 岗位说明书多，手工填表工作量大 | 按模板批量生成岗位任职资格表 | 任职资格手册 |
| 发票台账 | 发票文件杂乱，查重和统计耗时 | 自动查重、分类、汇总并生成台账 | 报销台账 Excel |
表格可左右滑动查看 →
Programs
企业 AI 培训形式与交付
以 4 小时专题培训打底，再往下沉到部门模板库与一个岗位的试点。
4 小时专题培训
标准形式- 认知拉齐：从“聊天工具”到“数字员工”
- 5 个案例现场演示
- 现场练习：按 RGIPO 拆一个自己的任务
交付：指令模板 + 行动清单
部门 AI 指令模板库
- 把高频任务固化成模板
- JD、培训大纲、手册、台账等
- 统一口径，便于交接
交付：模板库 + 使用说明
岗位试点与 Skill 固化
- 选 1 个高频岗位跑通
- 复盘效果与边界
- 再复制到其他岗位
交付：试点复盘 + 推广清单
Agenda
4 小时企业 AI 培训流程
4 小时培训的建议节奏：认知 → 工具 → 方法 → 5 个案例 → 现场练习 → 行动。
| 环节 | 时长 | 核心内容 | 现场输出 |
|---|---|---|---|
| 开场与 AI 认知 | 15 分钟 | AI 进入“数字员工”阶段；HR 面临转型压力，也迎来提效机会 | 建立学习预期 |
| 工具介绍与演示 | 20 分钟 | Codex 的智能体能力：文件读写、跨文件分析、任务编排、批量处理 | 认识核心 AI 工具 |
| 五步法讲解 | 30 分钟 | RGIPO：背景 → 目的 → 输入 → 过程 → 输出，让指令结构化 | 可复用指令框架 |
| 案例 1：培训策划案 | 20 分钟 | 根据培训资料库生成分享大纲 | 培训大纲 |
| 案例 2：简历筛选 | 35 分钟 | 岗位 JD + 多份简历 → 提取字段 → 评分排序 → 对比表 | 评估对比表 + Top 3 |
| 中场休息 | 10 分钟 | 休息与交流 | — |
| 案例 3：管理手册 | 30 分钟 | 岗位清单、SOP、任职资料、薪酬信息 → 一线员工管理手册 | 管理手册框架 |
| 案例 4：任职资格表 | 25 分钟 | 岗位说明书 → 批量生成任职资格表 → 汇编成册 | 任职资格手册 |
| 案例 5：发票台账 | 20 分钟 | 发票文件 → 查重、分类、统计 → 报销台账 | 报销台账 Excel |
| 现场练习与答疑 | 25 分钟 | 带自己的岗位资料，按 RGIPO 拆一个任务 | 指令初稿 |
| 总结与行动 | 10 分钟 | 领导先行、工作分析、岗位试点、固化 Skill、举一反三 | 行动清单 |
表格可左右滑动查看 →
On site
现场记录
“近期听了两场 AI 培训，您的案例非常具有普适性。”
学员反馈
“分享得很好，可惜时间有点短，回去就深入运用。”
学员反馈
“昨天的分享也很受益。”
学员反馈
现场照片与学员反馈来自本次专题分享；公开内容不含具体企业的敏感信息。
Fit
哪些企业适合做 AI 培训
适合
- HR 团队：招聘、培训、员工关系、组织发展岗位
- 部门管理者：需要批量处理文档与台账
- 正在做 AI 转型试点的企业
- 希望把“个人会用”变成“部门会用”的团队
不适合
- 想学通用提示词技巧的个人
- 希望 AI 直接替代业务判断的团队
- 不愿提供真实岗位资料、只想要“演示效果”的团队
FAQ
常见问题（FAQ）
和市面上的 AI 工具课有什么区别？
工具课讲“按钮在哪”，我们讲“任务怎么拆”。课堂上用你们的岗位资料，产出 JD、手册、台账等初稿，学完能直接复用，而不是只记住几个功能。
没有技术背景能学会吗？
能。RGIPO 是自然语言框架，不需要写代码；难点不在技术，而在把自己的工作说清楚。
企业数据安全怎么处理？
按数据分级处理：普通票据、台账可直接处理；报价、采购等做必要脱敏；核心图纸与 ERP/OA/MES/CRM 等公司级数据不上传公网工具，需要时采用私有化或本地部署方案。
AI 会替代 HR 吗？
替代的是重复劳动，不是判断。简历初筛、资料汇编交给 AI，HR 的时间回到沟通、组织与决策。
4 小时能学到什么程度？
4 小时可以完成认知拉齐、5 个案例演示与一轮现场练习，带着可用的指令和初稿离开；要形成部门能力，还需要部门模板库 + 一个岗位的试点。
AI 培训需要企业提前准备什么？
准备 1–2 个最耗时的岗位任务及对应资料（岗位说明书、制度或手册、培训资料、台账样例等，敏感信息先做脱敏），以及可上网的电脑；现场按 RGIPO 直接拆解。
能不能用我们自己的岗位资料？
可以。培训按你们的资料设计；公开分享使用通用案例，不涉及具体企业的敏感信息。